
204371
เทคนิคการแปลงในการวิเคราะห์สัญญาณทางวิศวกรรมคอมพิวเตอร์
(Transform Techniques for Signal
Processing in Computer) 3(3-0)
คำอธิบายตามหลักสูตร(Catalog
Description):
การแปลงสัญญาณแบบเชิงเส้น
การแปลงสัญญาณฟูเรียร์ การแปลงสัญญาณลาปลาซ การแปลงสัญญาณ Z การแปลงสัญญาณเวพเล็ต การประยุกต์ใช้การแปลงสัญญาณเหล่านี้
Linear
transformation, Fourier transformation, Laplace transformation, Z
transformation, wavelet transformation, and applications of these transforms.
สิ่งที่เราจะเรียนกันจริงๆ
ความเข้าใจในสัญญาณต่อเนื่อง
(Continuous
Signal)
และไม่ต่อเนื่อง (Discrete
Signal) การแปลงสัญญาณต่อเนื่องเป็นสัญญาณไม่ต่อเนื่องด้วยการชัก
(สุ่ม) สัญญาณ (Sampling) การแทนสัญญาณแบบไม่ต่อเนื่องเพื่อใช้ในการคำนวณและการคำนวณผลแบบดิจิตอล
การประมวลผลสัญญาณในโดเมนเวลาและระยะทาง (Temporal and Spatial Signal
Processing)
การวิเคราะห์ความถี่ของสัญญาณและการประมวลผลในโดเมนความถี่
เวลาเรียน : ศุกร์
13:00-16:00 (12 มกราคม 2561 ถึง
27 เมษายน 2561)
ผู้สอน: จเร
เลิศสุดวิชัย
หนังสือหลัก:
·
James H. McClellan., Signal Processing First, 2003, Pearson
Prentice Hall Education, Inc., ISBN: 0-13-120265-0.
หนังสือแนะนำให้อ่าน:
·
Richard G. Lyons and D. Lee Fugal,The Essential Guide to
Digital Signal Processing, 2014, Pearson Education, Inc., ISBN-10: 0-13-380442-9
·
José Unpingco, Python for Signal Processingม
,2014 ,Springer International Publishing Switzerland, ISBN
978-3-319-01341-1
·
Allen B. Downey,Think DSP: Digital Signal Processing in
Python, Green Tea Press
·
IAN MCLOUGHLIN, Applied Speech and Audio Processing With
MATLAB Examples, 2009, Cambridge University Press, ISBN-13 978-0-521-51954-0
ซอฟต์แวร์ที่ต้องใช้: MATLAB/Python
On-line access: Course syllabus การบ้าน
คำอธิบายคำตอบและ เอกสารเพิ่มเติมอื่นๆ ตามดูได้ที่ eduFarm http://lms.ku.ac.th/ รายวิชา “204371
Transform Techniques for Signal Processing in Computer (ภาคปลาย
2560)”
เนื้อหาที่เรียน:
·
ความเข้าใจในสัญญาณต่อเนื่อง
และสัญญาณไม่ต่อเนื่อง (Discrete-Time/ Digital Signal)
·
การแปลงสัญญาณต่อเนื่องเป็นสัญญาณไม่ต่อเนื่อง (Discrete/Digital transform) ด้วยการชักสัญญาณ (Sampling)
·
การแทนสัญญาณไม่ต่อเนื่องเพื่อใช้ในการคำนวณและการประมวลผล
·
ระบบประมวลผลสัญญาไม่ต่อเนื่องในโดเมนเวลาและระยะทาง
(Temporal and Spatial Signal Processing) แบบFIR และ IIR
·
z-Transformation
·
การออกแบบตัวกรองดิจิตัล
(Digital Filter) และการประยุกต์ใช้งาน
·
การวิเคราะห์ความถี่ของสัญญาณและระบบไม่ต่อเนื่อง
(Frequency Analysis of Discrete-Time Signal and Systems)
·
Fourier transformation และประยุกต์ใช้
·
Discrete cosine transformation และประยุกต์ใช้
·
Wavelet Transformation
·
การประมวลสัญญาณ (Signal Processing) และการประยุกต์ใช้งานด้านต่างๆ เช่น Audio
and Image Processing
สอบกลางภาค:
closed
book/notes.
สอบปลายภาค: closed
book/notes.
การบ้านและการทดลอง:
กำหนดส่ง หนึ่งสัปดาห์ หลังจากเวลามอบหมายงาน
การประเมินเกรด: คิดจาก สอบกลางภาค สอบปลายภาค
การบ้าน และคะแนนงานที่มอบหมาย
|
Homework+lab (Matlab Assignments)
|
Midterm
|
Final
|
Attendance
|
|
25%
|
35%
|
35%
|
5%
|
จริยาธรรมการเรียน: ปฏิบัติตามจริยธรรมพื้นฐาน
ไม่ลอกการบ้าน ไม่โกงการสอบ การพูดคุยปรึกษาเกี่ยวกับการบ้านสามารถกระทำได้เพื่อให้เกิดความเข้าใจในการเรียนมากขึ้นระหว่างกลุ่มนิสิต